Il Corso di Identificazione dei Modelli ed Analisi dei Dati (38003-1) è destinato a studenti dei Corsi di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica. Obiettivo del corso è la creazione di modelli attraverso dati sperimentali. Verranno introdotti metodi per descrivere dati statici (stima a minimi quadrati, stima a massima verosimiglianza, stima bayesiana, machine learning) e dinamici (modelli a serie temporali e con ingresso esogeno). Gli argomenti del corso sono:
- Stima a minimi quadrati
- Stima a massima verosimiglianza
- Stima Bayesiana
- Machine Learning
- Processi stocastici
- Predizione
- Identificazione di modelli dinamici
Per gli allievi informatici, il corso e’ un modulo integrato (38003) con il modulo di Controlli Automatici (38003-2 oppure 39067), ma puo’ essere seguito anche in modo indipendente.
Il superamento dell’esame vale 6 CFU.
The educational objective is the acquisition of the basic knowledge for the analysis of stochastic processes and Machine Learning, in order to learn the methods of model identification.