The Dynamical Systems Identification (148004) course is part of the master carrier in Engineering and Management for Health. The aim of the course is to provide:
- knowledge of machine learning for static systems, regression and classification problems
- knowledge of dynamical systems, their property and how to estimate them using experimental data.
The topics of the course are:
- Part I: learning static systems
- Regression and classification problems
- Linear regression
- Logistic regression
- Overfitting and regularization
- Validation
- Performance metrics
- Nonlinear models for regression
- Applications in the health sector
- Part II: learning dynamical systems
- Introduction to the discrete-time dynamical systems
- Stability of dynamical systems
- Fourier analysis and sampling theory
- Frequency response of dynamical systems
- Stochastic processes
- Stochastic processes prediction
- Dynamical systems identification
- Applications in the health sector
The course provides 9 CFU.
The code of the exercises will be shared in MS Teams.
Il corso di Dynamic Systems Identification(148004) è destinato agli studenti del Corso di Laurea Magistrale di Engineering and Management for Health. L’obiettivo del corso è fornire una conoscenza di base per la stima di sistemi statici (machine learning) e stima di sistemi dinamici, utilizzando dei dati sperimentali.
Gli argomenti del corso sono:
- Part I: stima di sistemi statici
- Problemi di regressione e classificazione
- Regressione lineare
- Regressione logistica
- Overfitting e regolarizzazione
- Validazione
- Metriche di performance
- Metodi di regressione nonlineare
- Applicazioni in ambito medico-salute
- Parte II: stima di sistemi dinamici
- Introduzione ai sistemi dinamici a tempo discreto
- Stabilità dei sistemi dinamici
- Analisi di Fourier e teoria del campionamento
- Risposta in frequenza di sistemi dinamici
- Processi stocastici
- Predizione per processi stocastici
- Identificazione di sistemi dinamici lineari
- Applicazioni in ambito medico-salute
Il superamento dell’esame vale 9 CFU. Il corso è erogato in lingua inglese.