Dynamic Systems Identification (9 CFU)

The Dynamical Systems Identification (148004) class is part of the master course of Engineering and Management for Health and Smart Technology Engineering. The aim of the class is to provide:

  1. knowledge of machine learning for static systems, regression and classification problems
  2. knowledge of dynamical systems, their property and how to estimate them using experimental data.

The topics of the class are:

  • Part I: learning static systems
    • Regression and classification problems
    • Linear regression
    • Logistic regression
    • Overfitting and regularization
    • Validation
    • Performance metrics
    • Nonlinear models for regression
    • Applications in the health sector
  • Part II: learning dynamical systems 
    • Introduction to the discrete-time dynamical systems
    • Stability of dynamical systems
    • Fourier analysis and sampling theory
    • Frequency response of dynamical systems
    • Stochastic processes
    • Stochastic processes prediction
    • Dynamical systems identification
    • Applications in the health sector

The course provides 9 CFU.


Il corso di Dynamic Systems Identification(148004) è destinato agli studenti del Corso di Laurea Magistrale di Engineering and Management for Health e Smart Technology Engineering. L’obiettivo del corso è fornire una conoscenza di base per la stima di sistemi statici (machine learning) e stima di sistemi dinamici, utilizzando dei dati sperimentali.

Gli argomenti del corso sono:

  • Part I: stima di sistemi statici
    • Problemi di regressione e classificazione
    • Regressione lineare
    • Regressione logistica
    • Overfitting e regolarizzazione
    • Validazione
    • Metriche di performance
    • Metodi di regressione nonlineare
    • Applicazioni in ambito medico-salute
  • Parte II: stima di sistemi dinamici
    • Introduzione ai sistemi dinamici a tempo discreto
    • Stabilità dei sistemi dinamici
    • Analisi di Fourier e teoria del campionamento
    • Risposta in frequenza di sistemi dinamici
    • Processi stocastici
    • Predizione per processi stocastici
    • Identificazione di sistemi dinamici lineari
    • Applicazioni in ambito medico-salute

Il superamento dell’esame vale 9 CFU. Il corso è erogato in lingua inglese.